康

康仁耀

后端开发工程师 · 求职意向:Java 开发岗(应届生 · 一个月内到岗)

个人简介

西北民族大学软件工程专业本科在读(2023.09 - 2027.07),GPA 3.79/5.0(专业前 10%),CET-6(495 分)。曾获全国大学生统计建模大赛国家级三等奖、高教社杯数学建模竞赛甘肃赛区特等奖、甘肃省大学生数据挖掘挑战赛特等奖。

深入掌握 Java 并发与集合框架,了解 JVM 内存模型与类加载机制,熟练使用 Spring Boot / Spring MVC / MyBatis-Plus 开发 RESTful 接口,掌握 AOP 编程;熟悉 MySQL 事务隔离与索引调优、Redis 缓存与分布式锁,具备 Docker 容器化与 Linux 运维基础。

近期持续投入 AI 工程化方向:具备 Spring AI / Spring AI Alibaba 落地经验,掌握 RAG 工程与 ReAct 智能体模式,曾在亚信科技参与企业知识库与内网 Agent 工具的建设,落地文档数字化与内网 AI 工作流。坚信「写下来」的学习方式,本站每一篇内容都来自真实项目的踩坑与复盘。

技术栈

后端

JavaSpring BootSpring MVCMyBatis-PlusSpring AISpring AI Alibaba

数据库与缓存

MySQLRedisPostgreSQLPGVector

工程化与中间件

DockerLinuxGitMavenRabbitMQKafka

前端

Vue 3ViteElement PlusPiniaAxios

经历时间线

2026.05 - 2026.10

亚信技术(中国)有限公司 · 基础软件运维技术类实习生

参与青海移动业务系统运维开发:搭建知识库 ETL Pipeline(Spring AI Alibaba + Tika → PGVector RAG),200+ 份运维文档自动化入库、处理效率提升约 70%;基于 LangGraph + LangChain 设计内网 Agent 工作流,以 Human-in-the-Loop 审批拦截高危操作。

2026.05 - 2026.08

企业知识库 ReAct 智能问答与工具调用平台

负责后端整体开发:基于 Advisor 机制 + 文件系统/Kryo 序列化实现 ChatMemory 持久化;PGVector 检索优化使召回率由约 65% 提升至 85%,无效检索减少约 30%;@Tool 封装文件操作、网页抓取等工具并接入联网搜索。

2025.12 - 2026.03

多模型协同的个性化学习路径推荐平台

独立负责后端架构设计与编码:Spring AI Alibaba 统一 AiChatClient 实现多模型分流与故障隔离;SseEmitter 流式响应使非标准返回解析成功率由 71% 提升至 85%;Cache Aside + Redis 差异化缓存使 AI 重复调用下降 42%。

2023.09 - 2027.07

西北民族大学 · 软件工程(本科)

GPA 3.79/5.0(专业前 10%),CET-6(495 分),获优秀学生奖学金;国家级三等奖(全国大学生统计建模大赛)、省级特等奖(数学建模竞赛甘肃赛区、数据挖掘挑战赛)。

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